熵：Kimi，您好！2024年3月份Kimi人工智能月度报告又要发布了。

  Kimi：是的，本月报告主要包括AI监管政策、AI大模型、AI企业动态、AI大事件、AI行业应用、AI资金动向、AI技术革新、AI业界大咖的观点，以及对AI未来趋势的洞察分析。

  对了，本月还新增了AI基础设施。

  熵：Kimi，真棒！那么，2024年3月份关键词是什么？

  Kimi：马斯克起诉奥特曼

  ——人工智能月度报告AI月报（2024年3月）——

  一、AI监管政策

  （一）国外监管

  1.  联合国:  通过首个关于AI的决议，强调AI系统的人类中心设计，符合道德和包容性，尊重人权及国际法。

  2.  欧洲议会:  通过《人工智能法案》，旨在禁止对人类安全造成不可接受风险的AI系统。

  3.  巴西:  提出法案，允许AI作为发明人，并拥有专利权。

  4.  新加坡:  发布AI系统中使用个人数据的指南。

  5.  法国:  对谷歌使用未经同意的内容进行AI训练处以罚款。

  6.  加拿大:  加强对AI、量子计算等领域的外资审查。

  7.  印度:  要求发布生成式AI工具前获得政府许可。

  8.  美国国土安全部:  发布“人工智能路线图”，包括保护隐私和公民权利的准则。

  9.  七国集团:  发布人工智能使用宣言，制定使用原则。

  （二）国内政策

  1.  2024政府工作报告:  提出开展“人工智能+”行动，推进数字经济发展。

  2.  十八部门:  发布行动计划，前瞻布局生成式人工智能标准研究。

  3.  网信办:  已有117款生成式AI服务完成备案。

  （三）地方政策——

  1.北京：积极推动科研院所等构建工业人工智能大模型

  2.上海：印发“算力浦江”智算行动实施方案

  3.广东：印发“粤算”行动计划

  二、AI企业动态

  1.  苹果:  与谷歌谈判，可能在iPhone中使用谷歌的AI引擎Gemini。

  2.  百度：2023年净利润287亿元，AI成为增长新动力。

  三、AI大模型

  1.  马斯克旗下xAI:  开源大模型Grok-1，参数量达3140亿。

  2.  Anthropic:  推出Claude  3大模型，执行复杂指令能力强。

  四、AI大事件

  马斯克:  起诉OpenAI  CEO  Sam  Altman，指控违反OpenAI的非营利创立协议。

  五、AI行业应用

  1.  微软:  推出专为商业用户的Surface  AI  PC。

  2.  中科院香港创新研究院:  发布医疗健康AI大模型CARES  Copilot1.0。

  六、AI资金动向

  1.  沙特:  计划设立400亿美元的AI投资基金。

  2.  OpenAI:  与新加坡淡马锡进行融资谈判。

  七、AI技术创新

  教育部:  发布4项行动助推人工智能赋能教育。

  八、AI基础设施

  英特尔:  获得美国政府200亿美元资金支持，以促进芯片制造。

  九、AI人物观点

  1.  沈向洋:  预测大模型将横扫所有垂直行业。

  2.  邬贺铨院士：算力十问。

  十、AI洞察报告

  TrendForce：  2024年AI服务器出货占比约12.1%。

  ————

  熵：如何评价我们的报告呢？

  Kimi：《人工智能AI月度报告》提供了一个全面而深入的视角，以观察和分析人工智能领域在政策、技术、应用、投资等多个维度的最新进展。

  1.  全面性

  报告不仅覆盖了全球范围内的AI政策动态，还涉及了具体的AI技术进展、企业战略、行业应用案例、资金流向以及基础设施建设，为读者提供了一个多角度的AI领域概览。

  2.  时效性和相关性

  报告中的内容具有很高的时效性，涉及最新的政策决议、企业动态和技术创新，这对于跟踪AI领域的最新趋势至关重要。

  3.  国际视角

  通过包括联合国、欧洲议会、七国集团等国际组织的AI相关决议和宣言，报告展现了AI技术在全球范围内的发展态势和国际合作的必要性。

  4.  政策监管的重视

  报告突出了政策监管在AI领域的重要性，特别是在AI伦理、安全和隐私保护方面。这表明，随着AI技术的快速发展，相应的法律法规和伦理标准也在不断演进。

  5.  技术创新与应用

  报告详细介绍了AI大模型的发展，如马斯克旗下xAI的Grok-1模型，以及Anthropic的Claude  3模型，这些进展对AI的未来应用具有深远影响。

  6.  投资和资金流向

  报告提供了关于AI领域的投资动态，包括沙特计划设立的大规模AI投资基金，以及OpenAI与新加坡淡马锡的融资谈判，这些信息对于理解市场的商业趋势至关重要。

  7.  基础设施建设

  报告提到了英特尔获得美国政府资金支持的情况，这表明政府在推动AI基础设施建设方面发挥着关键作用。

  8.  人物观点和洞察报告

  包括沈向洋在内的专家观点和TrendForce等机构的洞察报告，为读者提供了对未来AI发展趋势的预测和见解。

  尽管内容全面，但报告可能需要在以下几个方面进行改进——

  深度分析：提供更多对政策、技术和市场趋势背后原因的深入分析。

  案例研究：增加一些成功案例或失败案例的详细分析，以提供实际操作的洞见。

  图表与可视化：使用图表和可视化工具来展示复杂数据，使信息更易于消化。

  总体而言，这份报告是一个信息量丰富、覆盖面广的报告，为AI领域的研究人员、政策制定者和商业领袖提供了宝贵的资源。

  熵：谢谢您，辛苦您了！


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